TOPICOS DE BD

          Una base de datos multidimensional es un sistema de software diseñado para permitir el almacenamiento y la recuperación eficiente de grandes volúmenes de datos íntimamente relacionados y almacenados, vistos y analizados desde diferentes perspectivas (llamadas dimensiones).
          El componente fundamental de una base de datos multidimensional es un arreglo o matriz de n dimensiones. Este componente se representa como una estrella.

          Las bases de datos multidimensionales son utilizadas para crear aplicaciones OLAP y se puede decir que bases de datos constan de una sola tabla; se distinguen por que en cada dimensión tienen un campo y otro campo por cada métrica.

           El uso de dimensiones es una forma de mostrar (y a veces almacenar) datos muy útil en sistemas con grandes cantidades de información. Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores. Por ejemplo son dimensiones <Tiempo>, <Geografía> y <Producto>.

         A continuación se muestra una representación espacial de una variable multidimensional con una, dos y tres dimensiones. En esta figura los cubitos representan valores de dimensión, y las esferas son datos.

           Algunos conceptos importantes y ejemplificados se mencionan a continuación:

Dimensión (Tiempo,Productos)

Jerarquía (Año,Semestre,Mes,Semana),(Categoría->Línea->Marca)

Elementos (2006,2007...,S12006...,Ene2006...,200625....),

(Todos, Máquinas, Refacciones, Máquinas caras, Máquinas Baratas, Máquina 1, ...)

Hecho Fact (Ventas, Inventario, Defectos, Devoluciones)

Métrica (PD:=Devoluciones/Ventas, Ventas, %Defectos)

Tabla

 Tiempo- Productos- Ventas- Inventario- Defectos- Devoluciones-    PD- %Defectos

 2006 - Todos    -   1000    -    200    -    10     -      10  -  1/100-    5%

 Ene06 - Máquina 1 -   10    -    100    -  10       -      10 -   10/10-   100%

Cuando las variables multidimensionales de un datamart o datawarehouse son cargadas con nueva información (por ejemplo, mensualmente a partir de ficheros de texto), ésta se refiere a los nodos hoja del árbol jerárquico de cada una de las dimensiones.

Se presentan dos problemas asociados al trabajo con variables multidimensionales de gran tamaño (la falta de espacio en disco y la necesidad de procesos de cálculo de valores agregados más rápidos) proponiendo diversas soluciones aplicables en tiempo de diseño de la base de datos que las contiene.

Aunque pudiera parecer extraño, existen muchos casos en los que el número de datos calculados mediante agregación es muy superior al de los datos simplemente cargados directamente en la base de datos. En la Analogía piramidal de los datos tendríamos una pirámide invertida.