TOPICOS DE BD - CONCEPTOS

BDR (Base de Datos Relacional): Sistema de almacenamiento de datos basado en un conjunto de tablas unidas mediante relaciones.

OLTP (On Line Transactional Processing): Procesamiento Transaccional En Línea. Se trata de los procesos clásicos de tratamiento automático de información, que incluyen Altas, Bajas, Modificaciones y Consultas.

OLAP (On Line Analytical Processing): Procesamiento Analítico En Línea. Se trata de procesos de análisis de información. Estos sistemas están orientados al acceso en modo consulta.

Datamart: Sistema que mantiene una copia de parte de un DataWarehouse para un uso departamental. Almacén de datos historicos relativos a un departamento de una organización, utilizado por una herramienta OLAP para procesar información, elaborar informes y vistas.

EIS (Executive Information Systems): Sistemas de información para directivos.

DSS (Decisón Support Systema): Sistema de ayuda a la toma de decisiones.

Data Mining: Proceso no trivial de análisis de grandes cantidades de datos con el objetivo de extraer información útil. Por ejemplo, se trata de aplicar algoritmos de clasificación de datos para realizar predicciones futuras, o estudios de correlación entre variables aparentemente independientes. Para ello, es común la utilización de Redes Neuronales o Algoritmos Evolutivos.

KDD: Knowdledge Discovery in Databases.

Rotación: Cambio de dimensiones en un informe.

Drill Down: Descomponer (visualmente) en detalle un dato según una jerarquía de una dimensión.

Drill Up: Agregar (visualmente) un dato según una jerarquía de una dimensión.

Roll Up: Proceso que calcula para un indicador, y para una o más de las dimensiones por las que ese indicador se mueve, los valores agregados o padres sucesivos a partir de la suma de sus hijos, según las jerarquías especificadas, pudiendo poseer cada dimensión más de una jerarquía. Por ejemplo, es el proceso que suma los ingresos por cada provincia acumulándolos en los ingresos de la comunidad autónoma correspondiente. Se trata de una función que relaciona los valores de dos niveles jerárquicos distintos y adyacentes en una dimensión, transformando un grupo de datos de un nivel en un único dato asignable a otro valor del nivel superior.

Spread: Proceso que produce dentro de una dimensión una progresión o algún tipo de reparto proporcional de la cantidad asignada a un elemento entre otros de acuerdo a algún criterio.

Dimensión: Criterio de clasificación de información. Eje de análisis. Lista de valores que proporciona un índice a los datos. Por ejemplo: <Tiempo>, <Geografía>, <Producto>.

Elementos de una dimensión: Posibles valores de un eje de análisis. Por ejemplo, "Enero de 1998", "Trimestre 4 de 1998", o "1996" para la dimensión <Tiempo> y "Bilbao", "Andalucía" o "Zona Norte" para la dimensión <Geografía>.

Jerarquía: Forma de agrupar todos o sólo algunos de los elementos de una dimensión con relaciones padre-hijo. Casi siempre, pero no obligatoriamente, implican que el padre se calcula como la suma de sus hijos. Una dimensión puede tener cero, una o varias jerarquías.

Relaciones o Atributos: Definen vínculos entre valores de dos dimensiones, de forma que cada valor de una dimensión puede estar relacionado con uno o más valores de otra dimensión.

Celda: Estructura mínima de almacenamiento formada por la intersección de un valor de cada una de las dimensiones que componen el cubo. Puede contener o no contener datos.

SQL: (Structured Query Language): Lenguaje de Consultas Estructurado. "Select Query Language". Lenguaje orientado a la creación de consultas de bases de datos relacionales.

RDBMS: (Relational DataBase Management System): Sistema de Gestión de bases de datos relacionales.Programa que sirve para crear, diseñar y manipular bases de datos relacionales.

OLTP to OLAP: Proceso de migración de datos desde un sistema OLTP a uno OLAP. Esta migración es habitualmentwe el elemento crítico en un desarrollo OLAP.

R-OLAP: Arquitectura de Base de Datos Multidimensional en la que los datos se encuentran almacenados en una Base de Datos Relacional, normalmente con en forma de estrella (copo de nieve, araña).

M-OLAP: Arquitectura de Base de Datos Multidimensional en la que los datos se encuentran almacenados en una Base de Datos Multidimensional, que mejora los tiempos de acceso a costa de mayores necesidades de almacenamiento y retardos en las modificaciones.

H-OLAP: Arquitectura que combina las tecnologías ROLAP y MOLAP. En HOLAP, el soporte de almacenamiento de datos y el motor de generación de vistas contienen elementos de ambas tecnologías. Pretende combinar las ventajas de cada una sin sus inconvenientes.